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통계 패키지는 R을 사용한다.
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5 회귀 #
- 회귀분석 --> 시간에 따라 변화하는 데이터나 가설적 실험, 어떤 영향, 인과관계의 모델링 등의 통계적 예측에 사용
- 비선형 회귀분석
- 로지스틱 회귀분석 -> 사망/생존과 같은 0 또는 1의 값을 종속변수 예측에 사용
- Beta regression
- Poisson regression
- 로버스트 회귀분석
- Quantile regression
- Piecewise linear regression
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Ordinal regression
- 위계선형모델
- 일반화 가법 모형
- 생존분석
- Error
- 평균의 구간추정(구간추정)
- Curve Fitting
- Advanced Regression Models
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7 분류 #
- 분류기 예제 --> 분류 알고리즘에 대한 개념만 있으면, 이 문서만 봐도 된다.
- Decision Tree
- Comparing Tree-Based Classification Methods via the Kaggle Otto Competition
- 랜덤포레스트
- 조건트리
- 판별분석
- CART
- Naive Bayes
- Neural Network
- Support Vector Machines
- k-Nearest Neighbors
- AUC
- Confusion Matrix
- Learning Kernels SVM
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R TensorFlow Deep Neural Network
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8 시퀀스 패턴 #
- 연관성 분석
- Markov Chains
- Extensible Markov Model for Data Stream Clustering in R
- TraMineR --> Trajectory Miner: a Toolbox for Exploring and Rendering Sequences
- Parallel Coordinates Plot
- 그림으로 알아보는 LCS 알고리즘 - Longest Common Substring와 Longest Common Subsequence
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10 시각화 #
- R Gallery Book
- visNetwork Example
- https://stackoverflow.com/questions/45722206/r-visnetwork-node-position-issue
- 좋은 스토리를 만드는 최상의 방법
- Makeover Monday --> 태블로, 시각화 관련 볼거리가 많다.
- ggparty: Graphic Partying
- Data exploration with alluvial plots - An introduction to easyalluvial
- iPlots
- easyalluvial
- https://www.data-to-viz.com/
- ggpubr: Create Easily Publication Ready Plots --> 좋구나~
- 4-plot
- Boxplot
- Histogram
- Scatter Plot
- multiplot.R
- R그래픽스-유용한 예제들
- Plot Structure
- R그래픽스
- ggtree
- R그래픽스-매개변수 참고
- 하나의 차트에 여러 그림 그리기
- lattice
- R Graphical Manual
- Graphical Parameters
- googleVis 예제(익스플로러에서 봐라)
- MotionChart
- Google Sankey Chart with R --> 시퀀스
- 트리형태의 그래프
- gif로 여러 그림 합치기
- error bar
- 시각화 관련 링크들
- locator() --> plot에다가 마우스 클릭 후 esc 키 누르면 x,y 포인트 값이 반환된다.
- diagram package
- Adding a subtitle to ggplot2
- Candlestick charts using Plotly and Quantmod
- Can we predict flu deaths with Machine Learning and R? --> ggplot의 좋은 예제들이 많다.
- Colors
- 시각화 가이드
- 자료 포락 분석(DEA)
- 팔레트
- View R Plots from within SQL Server Management Studio
- plot 파일로 내리기
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12 라이브러리 & etc #
- 한글깨짐
- Angle
- Shiny CRUD
- September 2017 New Package Picks
- Top 28 Cheat Sheets for Machine Learning, Data Science, Probability, SQL & Big Data
- July 2017 New Package Picks
- Convolution
- R Lib
- Introducing Distributed Data-structures in R
- A first look at Distributed R
- 5 New R Packages for Data Scientists
- Cheatsheets
- Levenshtein Distance
- 몬테카를로법으로 원주율 구하기
- 유의확률
- 기준치와 편차치
- 체비셰프 정리
- 분위수 구간
- 이상치 제거 방법
- 모평균 검정
- 행렬의 분해
- 비/비율/율
- Odds Ratio
- Entropy
- Binning
- 수량화법
- 고객 세분화 사례1
- 비모수통계
- House of Quality
- 고객이탈
- RFM Analysis
- 통계용어
- LinkComm
- R2HTML
- RODBC
- 자료불러오기
- 자료다루기
- 출력내용 저장하기
- 문자열 찾기와 바꾸기
- 메타 프로그래밍
- 날짜 및 날짜의 loop
- 문자열로 데이터 프레임만들기
- 변수의 메타
- R의 설치
- Vector
- Matrix
- Simple manipulations(numbers and vectors)
- Objects - their modes and attributes
- Ordered and unordered factors
- 함수정리
- 패키지 인스톨
SAS, SPSS, R 함수 비교자료
- R Graphic User Interface
- t검정 - 평균의 차이에 대한 검정, 평균의 구간추정 (단일표본 T-검정), 두 표본집단의 평균 차이 검정
- 분산분석 - 평균의 차이에 대한 검정
- R CMD BATCH --no-save --no-restore job.R
- 머신러닝 프로젝트를 망치는 '6가지 흔한 실수'
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14 확률 분포 #
- 벤포드 법칙
- 감마분포
- Maxwell-Boltzmann distribution
- Beta distribution
- 정규분포로 확률구하기
- T-SQL로 표준정규분포표 만들기
- 정규성 검정
- 정규분포 - 모분산과 모평균의 추정
- 확률분포 적합성 -> 정규분포인지, 어떤 분포인지, 같은 분포에서 온 샘플인지..
- Breit?Wigner distribution 좌우 대칭이 아닌..
- List of probability distributions
- Gallery of Distributions
- 확률분포 정리
- 이항분포 - BINOMDIST, 이항분포
- 다항분포
- 음이항분포
- 포아송분포 - POISSON, Poisson분포
- 초기하분포 - HYPGEOMDIST, 초기하분포
- 정규분포 - NORMDIST
- 지수분포 - EXPONDIST
- 확률분포함수
- Stochastic process and Gaussian process 출처
- Distributional Choices
- Generating Non-uniform Random Numbers with SQL
- Multinomial Random Numbers
- Gaussian (or Normally) Distributed Random Numbers
- Exponential Random Numbers
- Weibull Random Numbers
- Laplace Random Numbers
- Multinomial Random Numbers
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15 책 or 강좌 #
- Data Analysis with R
- Data Science Live Book
- Resources to help you learn and use R - UCLA
- R Examples Repository
- 데이터 마이닝
- Modeling and Solving Linear Programming with R pdf
- 최병선 교수(서울대) 저술
- R Markdowns
- http://onlinestatbook.com/2/index.html
- 데이터 분석의 철학과 과학성(20150626, R User Conference 키노트) 출처
- R for Multivariate Analysis
- Statistics with R
- Introduction to R
- Programming in R
- From Data to Graphics
- Customizing graphics
- Factorial methods: Around Principal Component Analysis (PCA)
- Clustering
- Probability Distributions
- Estimators and Statistical Tests
- Regression
- Other regressions
- Regression Problems -- and their Solutions
- Generalized Linear Models: logistic regression, Poisson regression, etc.
- Analysis of Variance (Anova)
- Mixed Models
- Time series
- Miscellaneous
- Applications
- http://www.q-engineering.pe.kr/ --> 품질공학 강좌
- 서울대 평생교육원
- 한석원의 포인트 특강(수학)
- 통계분석 생존 지침서-의학통계 SPSS위주, 예제 참고용
- Advanced R
- 확률론과 확률 프로세스
- 확률론 - KOCW 단국대
- 의사결정이론과기법.pdf
- 멱함수 법칙
- Data Mining Algorithms In R
- Data Analysis Methodology
- Engineering Statistics HandBook
- 사회적 원자, 버스트
- R을 이용한 데이터 분석 실무
- R기반의 데이터시각화(전희원)
- http://press.knou.ac.kr/home/shop/homeBookDetail.do?isbn=9788920006340 --> 데이터마이닝 (R활용)
- http://www.cookbook-r.com/
- http://osl7.kaist.ac.kr/ --> 채교수의 ... 시리즈 책들
- http://wsyang.com/2013/08/free-ebooks-for-statistics/ --> 무료 통계학 e-book 모음
- Think Stats: Probability and Statistics for Programmers 목차 http://thinkstats.com
- An Introduction to Statistical Learning
- The Elements of Statistical Learning
- https://www.coursera.org/
- 노지마 미호의 소셜 게임 컬럼 --> 노지마 미호의 소셜 게임 컬럼 주요 글귀 정리
- One Page R: A Survival Guide to Data Science with R
- R을 이용한 데이터마이닝의 활용
- R Programming-WikiBooks
- Statistical Analysis with R
- 마케팅 기초 강좌
- R로_하는_멀티코어_병렬_프로그래밍.pdf
- 허쉬만-허핀달 지수(HHI) 설명
- 장기미래예측과 시나리오 방법론
- 10년 안에 프로그래밍 정복하기
- R로하는 수치해석
- 인사이트
- 인공지능
- 고유값과 고유벡터
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17 R 또는 기타 #
- 개발자들을 위한 성공적인 머신러닝의 10가지 핵심 요소
- 02.예측의기본개념.pdf
- 스타트업 서비스 운영과 데이터분석
- 데이터 사이언티스트
- http://kostat.go.kr/portal/korea/kor_ki/2/1/index.board?aSeq=198888&bmode=read&rowNum=10 --> 통계청:통계에 대한 이해
- System Dynamics
- http://babokonline.tumblr.com/babok --> BABOK?
- http://orange.biolab.si/ --> 데이터 마이닝 툴.. 뭔가 쩌러주는거 같음..
- http://davetang.org/muse/2013/05/09/on-curve-fitting/ --> On curve fitting using R
- http://www.index.go.kr/egams/index.jsp --> 나라지표
- http://docs.ggplot2.org/current/
- http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/
- 푸리에 변환에 대한 설명
- http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=someonenice&logNo=10048432097 --> Packages for classification
- http://blog.naver.com/cardcheck82?Redirect=Log&logNo=70011939032 --> 범주형 자료분석
- RHive Install
- An Introduction to R
- R Data Import/Export
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18 참고자료 #
- 10가지 디지털마케팅 세그먼트(Segment) 만들기 - 타게팅과 CRM 마케팅용 세그멘테이션 방법 (Segmentation)
- 수학기호
- library(AppliedPredictiveModeling)
- 빅데이터에 대한 잘못된 믿음 5가지 --> 데이터 품질과 통합 문제는 정말 크다
- 통계에서 쓰이는 특별한 문자에 대한 이야기
- LTV
- http://blog.naver.com/PostList.nhn?from=postList&blogId=asus1984&categoryNo=16¤tPage=2 --> 통계/수치해석 등등 R자료가 많다.
- 스마트폰 어플 광고, 과연 효과적인가요?
- 광고노출빈도와 광고효과
- 인터넷광고의 유효빈도는 몇 회 일까?
- http://data.seoul.go.kr
- http://www.r-statistics.com/2013/06/top-100-r-packages-for-2013-jan-may/ --> Top 100 R packages for 2013 (Jan-May)!
- http://wtfviz.net/ --> 나쁜 시각화의 예들
- 조건부 확률 예제
- 게임의 미학
- 국민생활시간조사(2010)
- R.NET
- 시차상관관련..
- Forecasting: principles and practice
- social_network_analysis
- https://sites.google.com/site/daishizuka/toolkits/sna/weighted-edgelists
- http://www.cybaea.net/Blogs/Data/SNA-with-R-Loading-your-network-data.html
- http://sna.stanford.edu/rlabs.php
- http://www.slideshare.net/ianmcook/social-network-analysis-in-r
- social_network_analysis_02.pdf
- social_network_analysis_01.pdf
- http://stackoverflow.com/questions/1169426/manipulating-network-data-in-r
- An Example of Social Network Analysis with R using Package igraph
- UCC 추천을 위한 협업 필터링 기법과 사회 네트워크 분석의 통합적 활용 방안
- https://sites.google.com/site/daishizuka/toolkits/sna/weighted-edgelists
- 고속직렬데이터의 지터 측정방법
- Unit root testing
- Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series
- 게임로그분석_NCSoft.pdf
- http://my.safaribooksonline.com/book/-/9781449358204/12dot-preparing-data/id683512#X2ludGVybmFsX0ZsYXNoUmVhZGVyP3htbGlkPTk3ODE0NDkzNTgyMDQlMkZpZDExMzMxOTQ= ---> R in a Nutshell
- 안철수 교수 대선 출마 선언문 텍스트 요약
- 안철수 교수 대선 출마 선언문 텍스트 요약?2
- Set Up Grouping Intervals for Excel
- R전문가로가는길.pdf
- R에서 제공하는 확률분포들
- --> 다변량 분석
- http://www.ats.ucla.edu/stat/r/ --> UCLA R자료
- http://blog.naver.com/chcher?Redirect=Log&logNo=70139444817
- http://gephi.org/
- http://www.r-bloggers.com/
- http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788973388523&orderClick=LAG&Kc=SETLBkserp1_5 R 프로그래밍: 예제로 배우는
- R Fundamentals and Programming Techniques
- http://bayes.egloos.com/category/R --> R강좌..
- http://wolfpack.hnu.ac.kr/
- A Stock Price Correlation Matrix
- http://r-project.kr
- 페이스북 정보원은 느슨하게 엮인 친구 --> 1973년에 발표한 그라노베터의 논문이 지금도 유효함을 보여준다.
- 2011년 글로벌 핫이슈 따라잡기-빅 데이터
- R로 빅 데이터 분석
- 메모리의 한계를 벗어나는 방법
- 하둡과의 연동
- rstudio .. (http://rstudio.org)
- 메모리의 한계를 벗어나는 방법
- 불균형 이분 데이터 분류분석을 위한 데이터마이닝 절차
- 커뮤니티 결속 형태와 활용 포인트
- Quick-R
- 이 땅, 통계학의 오늘①
- 이 땅, 통계학의 오늘②
- R and Hadoop Integrated Processing Environment
- Install Rhipe (R+Hadoop) on ubuntu
- Distributed Data Analysis with Hadoop and R - OSCON 2011
- Simple Parallel Computing in R Using Hadoop
- RHIPE: R and Hadoop Integrated Programming Environment
- RHIPE: An Interface Between Hadoop and R for Large and Complex Data Analysis
- http://www.ats.ucla.edu/stat/R/
- http://blog.naver.com/dash1216?Redirect=Log&logNo=140066289845
- R프로그램을 이용한 통계분석
- 코스웨어-R입문
- R을 이용한 t-test
- Statistics
- Minitab에서 ODBC 질의하기
- 롯데마트, 고객 동선까지 분석 年 250억 절감
- 통계툴 URL 모음
- 구조방정식
- 자연로그와 e에대한 QA
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19 Tools #
혼자서 R을 공부하고 있습니다. 정말 좋은자료를 많이 모아 놓으셨네요. 자주 들르겠습니다. 감사합니다. -- 장운호 2014-08-08 09:57:55
좋은 자료 대단히 감사합니다! -- 허국동 2014-10-07 19:31:09
통계분석의 위키피디아네요~~! 놀랍습니다~!!! 북마크걸어놓고 자주 들르고 있습니다. 감사합니다. -- 김승현 2014-12-07 00:14:54
R 위키피디아인거 같군요! 자주 애용하며 배우겠습니다 ^^ -- 송효진 2015-07-29 14:42:07
감사합니다
R을 공부하는데 큰 도움을 받습니다. -- 박성률 2016-01-04 00:30:05
R을 공부하는데 큰 도움을 받습니다. -- 박성률 2016-01-04 00:30:05
좋은 자료 감사합니다!! 매일와서 공부 열심히해야겠네요>< -- 이지현 2016-05-15 16:29:19
통계분석의 좋은 사이트라고 추천해서 와 봤는데,
정말 한눈에 들어올 수 있도록 정리가 엄청 잘 되어 있습니다.
자주 들러 참고하겠습니다. -- 배민호 2019-01-31 19:10:00
정말 한눈에 들어올 수 있도록 정리가 엄청 잘 되어 있습니다.
자주 들러 참고하겠습니다. -- 배민호 2019-01-31 19:10:00
이런자료 공유 해주시다니 정말 감사합닏. -- YuHyunJun 2019-06-25 16:27:07